產品爬蟲 - Yahoo! 秒殺時時樂

Y!購秒殺時時樂爬蟲，可抓取網頁內的商品名稱、價格、商品編號、商品連結，並依照時間點，以時間戳記為檔名存入檔案。

新聞爬蟲 - Yahoo! 秒殺時時樂

內包含華視、公視、關鍵評論網、PTT01的爬蟲程式

超速學習(UltraLearning) — 應用在學習人工智慧領域、建立作品集網站

作者(Scott H. Young)利用很多實例來佐證他的學習理論，使得可信度更高。但既然這是讀書心得，實例的部分會直接省略，只留下準則與作者留下的準則註解進行筆記。 這是作者提出的9大法則...

[paper回顧]車道偵測系統

自動駕駛系統是奠基在「車道偵測演算法」。而車道偵測，他需要具有極致低廉的運算成本。這是因為自動駕駛是由許許多多的鏡頭捕捉下來的數據(camera input)運算得出，這些camera input只允許輕量級的計算成本；快速的資料連接通道也是必備的。...

李弘毅老師的機器學習第一課

機器學習，常分為「Classification, Regression, Structure Learning」...

李弘毅老師的機器學習第二課

線性模型：只能調整$w(斜率), b(上下移動)$，但再怎麼調整，也不可能滿足藍線具多峰值的需求 → Model Bias(模型限制)...

李弘毅老師的機器學習第三課

問題：訓練模型上，我的Loss值一直居高不下怎麼辦QQ

李弘毅老師的機器學習第四課

如何把Optimization的Gradient Descent做得更好? 怎麼發覺Optimization做得不好? 1. [把該模型和簡單模型(Linear Model, Shallow network)的Loss比較](https://www.notion.so/005f2b9e4b004bf0b0c124f6254de08e)，若比簡單模型的Loss還差就是了 2. 不管怎麼訓練，模型的Loss就是居高不下...

李弘毅老師的機器學習第五課

使用Batch進行Optimization...

波士頓房價預測

作者是利用 資料集.data的方式，把資料來源裡的資料擷取出來並將其個別放在data、columns中...

鳶尾花分類

有別於我們上周(12/3)的boston_houseprice是用迴歸分析去預測資料，鳶尾花是利用分類去進行分門別類，因此這次的讀書會會用到KNN、K-Means...